Dados da vaga Analista De Inteligência Artificial (Foco Em Document Intelligence) em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Sobre o Desafio
8. O objetivo central desta posição é liderar o desenvolvimento e a sustentação de um motor de IA voltado para a extração inteligente de dados em documentos. Você será o ponto focal técnico e estratégico, garantindo que a tecnologia não apenas funcione, mas resolva as dores reais dos nossos usuários finais.
9. Principais Atribuições
10. - Desenvolvimento de Modelos: Desenvolver, treinar e ajustar modelos de Machine Learning focados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e OCR para extração de informações.
11. - Governança e Gestão: Atuar como o "dono" do projeto, organizando cronogramas, conduzindo reuniões de status e garantindo que os marcos sejam atingidos.
12. - Interface com Usuários: Realizar imersões com as áreas de negócio para entender as nuances dos documentos e coletar feedbacks para melhoria contínua da ferramenta.
13. - Documentação e Reporte: Estruturar a governança técnica e prestar contas (reporting) sobre a acurácia, performance e evolução do projeto para a diretoria.
14. - Suporte Consultivo: Apoiar os usuários no dia a dia, garantindo que a transição do manual para o automatizado seja fluida e eficiente.
15. Requisitos Técnicos (Hard Skills)
16. - Machine Learning & NLP: Experiência sólida com algoritmos de extração de texto, classificação e reconhecimento de entidades (NER).
17. - Linguagens de Programação: Domínio de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch ou TensorFlow).
18. - OCR e Visão Computacional: Experiência com ferramentas de extração de texto (Tesseract, AWS Textract, Azure Document Intelligence ou similares).
19. - Cloud Computing: Conhecimento em arquiteturas de IA em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
20. - Manipulação de Dados: Habilidade para estruturar dados não estruturados provenientes de PDFs, imagens e arquivos diversos.
21. Perfil Comportamental (Soft Skills)
22. - Autonomia Extrema: Capacidade de autogestão para priorizar tarefas e tomar decisões técnicas sem supervisão constante.
23. - Proatividade e "Dono": Antecipar problemas de integração ou de qualidade de dados antes que eles travem o projeto.
24. - Comunicação Assertiva: Facilidade para transitar entre linguagem com desenvolvedores e a linguagem de negócios com usuários e diretores.
25. - Cultura Presencial: Disponibilidade para o modelo híbrido, valorizando a troca de experiências e a vivência da nossa cultura no escritório.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades Desejadas

• Machine Leaning
• Dados
• Tecnologia
• Capacidade de análise
• OCR
• NLP
• Python
• Programação
• Base de dados
• Tomada de decisão