Dados da vaga Analista De Programação em RJ

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Número de vagas: 2
4. Local de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
5. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
6. Jornada Período Integral
7. Modelo de Trabalho: Presencial
8. Estamos à procura de um Analista de Programação para se juntar à nossa equipe na Fibras do Rio Telecomunicações.
9. Buscamos um profissional com habilidades técnicas robustas e uma mentalidade analítica para contribuir para nossos projetos de telecomunicações e dados.
10. Você deve ter experiência em linguagens de programação como Java, Python, C#, JavaScript ou PHP, dependendo da stack utilizada.
11. É essencial que você tenha sólidos conhecimentos em estrutura de dados e algoritmos, além de experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e noSQL (como MongoDB).
12. O versionamento de código com Git/GitHub/GitLab é fundamental, assim como o desenvolvimento orientado a objetos (POO) e o conhecimento de APIs RESTful.
13. Experiência em testes unitários e integração contínua (CI/CD) é altamente valorizada, assim como a familiaridade com ambientes de desenvolvimento como VSCode, Eclipse, IntelliJ.
14. Para quem trabalha full stack, conhecimentos de front-end (HTML, CSS, JS) são necessários.
15. A lógica e o raciocínio estruturado são essenciais, assim como a organização e atenção aos detalhes.
16. Capacidade de trabalho em equipe ágil (Scrum/Kanban) e boa comunicação para entender e documentar requisitos são fundamentais.
17. Autonomia e aprendizado contínuo são esperados, juntamente com linguagens de dados avançadas como SQL e Python, e experiência em ETL/ELT com ferramentas como Talend, Apache Nifi, Airflow, DataStage ou scripts customizados.
18. Modelagem de dados, incluindo normalização, star schema e snowflake, é necessária, assim como experiência com Oracle, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Redshift.
19. Criação e manutenção de Data Warehouses e Data Lakes em plataformas como AWS, Azure ou GCP são desejadas.
20. Integração de fontes de dados (APIs, arquivos, web scraping, etc.) e capacidade analítica são essenciais.
21. Compreensão do valor dos dados e atenção à qualidade e governança dos dados são fundamentais.
22. Documentação clara de pipelines e transformações é esperada, assim como proatividade para encontrar e corrigir inconsistências.
23. Certificações em AWS, Azure Data Engineer, Google Data Engineer, etc., experiência com Docker, Kubernetes ou outras ferramentas de containerização, familiaridade com DataOps ou DevOps para dados, e conhecimento em BI (Power BI, Tableau, Looker) são desejados.
24. Projetos em arquitetura de dados escalável são uma mais-valia.
25. Junte-se à Fibras do Rio Telecomunicações e faça parte de um time inovador e dinâmico!
26. Benefícios:
27. -. VT, VR 27,00 e seguro de vida em grupo, DAY OFF, Bônus DAY OFF

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA
2. Habilitação para dirigir (Categoria A, Categoria B)
3. Veículo próprio
4. Disponibilidade para viajar

Habilidades Desejadas

• Certificações (AWS, Azure Data Engineer, Google Data Engineer, etc.) Experiência com Docker, Kubernetes, ou outras ferramentas de containerização
• Documentação clara de pipelines e transformações Proatividade para encontrar e corrigir inconsistências
• apacidade analítica e lógica forte Visão de negócio (compreender o valor dos dados) Atenção à qualidade dos dados e governança
• Data Lakes / Cloud Platforms: AWS, Azure ou GCP (preferencialmente com S3, Glue, Athena, etc.) Integração de fontes de dados (APIs, arquivos, web scraping, etc.)
• Modelagem de dados: Normalização, star schema, snowflake Bancos de dados: Oracle, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Redshift Data Warehousing: Criação e manutenção de DWs
• GitLab Desenvolvimento orientado a objetos (POO) Conhecimento de APIs RESTful Testes unitários e integração contínua (CI/CD)
• Boa comunicação para entender e documentar requisitos Autonomia e aprendizado contínuo
• Lógica e raciocínio estruturado Organização e atenção a detalhes Capacidade de trabalho em equipe ágil (Scrum/Kanban)
• Ambientes de desenvolvimento (VSCode, Eclipse, IntelliJ) Conhecimentos de front-end (HTML, CSS, JS) — para quem trabalha full stack
• Linguagens de programação: Java, Python, C#, JavaScript ou PHP (dependendo da stack usada) Estrutura de dados e algoritmos Bancos de dados relacionais (SQL) e noSQL (MongoDB, etc.) Versionamento de código: Git / GitHub /
• Familiaridade com DataOps ou DevOps para dados Conhecimento em BI (Power BI, Tableau, Looker) Projetos em arquitetura de dados escalável
• Linguagens de dados: SQL avançado, Python, R (opcional) ETL/ELT: Experiência com ferramentas como Talend, Apache Nifi, Airflow, DataStage ou scripts customizados