Dados da vaga Engenheiro(A) De Dados Sênior em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior para atuar em uma empresa líder no mercado brasileiro de mídia Out-of-Home (OOH), especializada em publicidade em espaços públicos e privados, como ruas, transportes, elevadores, aeroportos e shoppings. A companhia possui forte foco digital, com um amplo inventário de telas e alto volume de dados gerados em tempo quase real.
8. Responsabilidades:
9. Atuar no fluxo completo de dados, desde a ingestão quase em tempo real dos players de mídia até o armazenamento em nuvem e disponibilização via APIs
10. Criar, manter e evoluir pipelines de dados robustos (batch e streaming) que alimentam dashboards, modelos preditivos e relatórios utilizados por diferentes áreas da empresa
11. Garantir governança de dados, incluindo versionamento, catalogação, lineage e alta qualidade dos dados
12. Promover a cultura data-driven, desenvolvendo frameworks, boas práticas e guias para aumentar a autonomia dos squads no uso de dados
13. Testar, inovar e propor provas de conceito com novas tecnologias (como Delta Lake, Iceberg, DuckDB, entre outras) visando ganho de performance, redução de custos e aceleração de insights
14. Mentorar profissionais mais juniores, apoiando o desenvolvimento técnico de analistas e engenheiros de dados.
15. Qualificações Técnicas:
16. Domínio de Python e SQL avançado
17. Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados em produção (ETL/ELT, streaming)
18. Experiência com orquestradores de workflow como Airflow, Prefect ou Dagster
19. Vivência com processamento distribuído (Spark, Dataproc, EMR, Flink ou similares)
20. Experiência com armazenamento em cloud (BigQuery, Redshift, Snowflake, Lakehouse, entre outros)
21. Conhecimento em versionamento com Git e práticas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab, Argo, etc.)
22. Sólida atuação com práticas de DataOps, testes de dados e observabilidade
23. Experiência com dados de mídia, ad tech ou mobilidade
24. Diferenciais: Certificações em GCP (Data Engineer), AWS (Big Data) ou Azure (DP-203), além de conhecimentos em geo-dados, sensores/IoT ou beacons.
25. Outros:
26. Contratação: PJ ou Cooperado
27. Duração do projeto: Indeterminado

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior