Dados da vaga Especialista Em Machine Learning - Curitiba - Pr em PR

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Curitiba, PR
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Especialista em Ciência de Dados (Inteligência Artificial) - Curitiba PR
8. Responsabilidades:
9. - Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina diversos cenários de negócios.
10. - Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
11. - Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
12. - Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem.
13. - Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
14. - Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
15. - Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.
16. Conhecimentos/Qualificações:
17. - Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
18. - Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros.
19. - Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D;
20. - Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
21. - Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
22. - Conhecimento em análise estatística e inferência. - Habilidades em programação com Python.
23. - Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
24. - Experiência com deployment de modelos em produção.
25. - Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure.
26. - Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
27. - Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
28. - Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar
29. - Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
30. - Familiaridade com Gestão de Projetos;
31. - Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
32. - Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.)
33. Diferenciais:
34. - Processamento de Imagens (Visão Computacional).
35. - IA Generativa
36. GRADUAÇÃO:
37. Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas
38. DESEJÁVEL:
39. Pós-graduação como Mestrado ou Doutorado
40. INGLÊS: Avançado
41. Remuneração:
42. Benefícios: Plano de Saúde: Unimed Nacional, sem mensalidade para colaborador e dependentes, coparticipação de uso 40% conforme valores da Unimed.
43. Plano Odontológico
44. Previdência Privada
45. Refeitório (Café da manhã e almoço) com desconto em folha (café R$8,05 e almoço R$3,96 por dia, quando utilizado)
46. Vale Alimentação - 200 reais - cartão Alelo
47. Cesta de produtos BRF mensal (de 8 à 10 itens) - 80 reais
48. Estacionamento conveniado fora da BRF para vagas até PL; Vagas SR acima dentro da BRF | Vale Transporte
49. Gympass
50. PLR
51. Desconto 20% em produtos

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA